ArrowModel

Agile Scoring



ArrowModel ist ein integriertes Scoring-Programm, das verläßliche, mächtige Statistiktechniken mit einer einfachen graphischen Benutzeroberfläche und einem anspruchsvollen Reportingsystem verbindet.



ArrowModel bildet alle Modelling-Prozesse - von Entwicklung über Validierung, bis zu Umsetzung, Dokumentation und Monitoring ab.

Warum ArrowModel?

Es gibt viele Wege Scoring zu betreiben. Man kann sogar mit Papier und Bleistift arbeiten, zumindest als Lehrübung. Wir beschreiben hier die Hauptalternativen für Scoring, denen wir in 20 Jahren Beratung begegnet sind.

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ArrowModel ist zur Zeit in Bearbeitung. Wenn Sie an unserem Beta-Test-Programm teilnehmen möchten, so nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.



Anwendungen

Scoring wird für viele Arten von Problemen des täglichen Lebens benutzt, um Resonanz, Verkaufsmöglichkeiten, oder Bonität vorherzusagen. Verwenden Sie ArrowModel, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass ein

ein Kunde seinen Verpflichtungen nicht nachkommtein Kunde seinen Verpflichtungen nicht nachkommt

ein säumiger Kunde zahlen wirdein säumiger Kunde zahlen wird

ein potentieller Neukunde auf ihre Werbung reagiertein potentieller Neukunde auf ihre Werbung reagiert

ein Versicherter einen Unfall haben wirdein Versicherter einen Unfall haben wird

ein Kunde die Geschäftsbeziehung zu Ihnen kündigtein Kunde die Geschäftsbeziehung zu Ihnen kündigt

ein Lastwagen einen Motorschaden haben wirdein Lastwagen einen Motorschaden haben wird usw.

Vorteile von ArrowModel

  1. 1 ArrowModel wurde entwickelt, um genau eine Sache zu tun - und dies gut.
  2. 2 ArrowModel steht für eine stabile, bewährte Methode: Logistische Regression.
  3. 3 ArrowModel ist schnell. Die Kernalgorithmen wurden in C++ entwickelt und stark optimiert.
  4. 4 ArrowModel ist einfach in der Anwendung. Der gesamte Prozeß kann ausgeführt werden, ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen.
  5. 5 ArrowModel kann mit großen Datenmengen umgehen. Die Menge der ausgewerteten Daten ist nur durch den zur Verfügung stehenden Plattenplatz und Arbeitsspeicher beschränkt.
  6. 6 ArrowModel hält sich an Standards und ist leicht zu integrieren: es liest CSV und schreibt PDF.
  7. 7 ArrowModel ist plattformübergreifend - es arbeitet unter Windows und Mac OS X.
  8. 8 ArrowModel hilft den Überblick zu behalten. Alles, was zu einem Model gehört (Daten, Wahlmöglichkeiten und Resultate) werden in einer Datei gehalten.