ArrowModel позволяет осуществить комплексную автоматизацию скорингового процесса, включая разработку, проверку, и мониторинг.
Почему ArrowModel?
Скоринг можно делать по-разному. При желании можно даже обойтись без компьютера. На практике же наиболее часто встречается один из следующих вариантов.
Загрузить
ArrowModel находится в разработке. Для получения бета версии заполните форму. Мы стараемся отвечать на запросы бета версии в пределах двух рабочих дней.
Области применения
Скоринг наиболее широко используется в оценке рисков, но аналогичный подход успешно применяется для предсказания бинарного результата во многих ситуациях. Например, скоринговые модели могут предсказывать вероятность того, что
Преимущества ArrowModel
- 1 ArrowModel оптимизирована для решения одной конкретной задачи.
- 2 Выбранная модель (логистическая регрессия) давно и успешно применяется в банковской индустрии.
- 3 ArrowModel работает быстро. Основные алгоритмы имплементированы на C++ и тщательно оптимизированы.
- 4 ArrowModel проста в использовании. Модель можно создать, не написав при этом ни единой строчки кода.
- 5 ArrowModel может работать с большими объёмами данных. Размер данных ограничен только доступным дисковым и адресным пространством.
- 6 ArrowModel проста в интеграции и поддерживает широко распространённые форматы файлов: CSV, SQL, PDF.
- 7 ArrowModel работает под управлением Windows или Mac OS X.
- 8 ArrowModel позволяет лучше организовать процесс моделирования. Все данные проекта содержатся в одном файле.





